
従来の画一的な評価ではなく、ロボティクス特有の多角的なスキルを可視化。
Mechanical
機構設計、筐体設計、CAD、3Dプリンティング、材料選定など物理的な構造に関するスキル
Electronics
回路設計、基板設計、センサー、モータドライバ、電源設計などエレクトロニクス全般
Embedded/Control
RTOS、ファームウェア、PID制御、軌道計画、運動学・動力学などリアルタイム制御
Perception/Autonomy
コンピュータビジョン、SLAM、物体検出、経路計画、深層学習などAI/認識技術
Software
ROS/ROS2、システム設計、シミュレーション、CI/CD、クラウド連携などソフトウェア基盤
Field
実機デバッグ、システム統合、現場導入、安全規格対応、保守・トラブルシューティング
ロボティクス業界でのキャリアについて、よくある質問にお答えします。
非常に多様です。機械・電気系だけでなく、Web/アプリ開発、AI/ML、組み込み、自動車、FA/産業機械、建設・インフラなど様々な業界出身者が活躍しています。ロボットは複合技術なので、むしろ異分野の経験が強みになることも多いです。
全くそんなことはありません。ロボティクス業界にはソフトウェア開発、シミュレーション、クラウド連携、システム導入支援、コンサル、PMなど多様な役割があります。Web開発やSaaS、SIerでの経験はもちろん、ゲーム業界出身者もUnity/Unreal Engineやリアルタイム3D技術を活かして活躍しています。
はい、歓迎されています。ロボコン経験、個人でのロボット製作、ROSの学習経験などがあれば評価されます。授業や研究で触れただけでも、実際に手を動かした経験は貴重です。
ポジションによります。シミュレーション、ソフトウェア開発、アルゴリズム設計などはフルリモート可能な場合も。一方、実機を扱うフィールド系は現場作業が必要です。ハイブリッドな働き方を採用する企業も増えています。
はい、増えています。特にアルゴリズム設計、シミュレーション環境構築、技術顧問、コードレビューなどは週1〜2日や短期プロジェクトでの参画も可能です。
ロボティクスは「メカ・エレキ・制御・認識・ソフト・フィールド」と幅広いです。ROS/ROS2, C++, Pythonは共通して需要が高く、他にもCAD, PCB設計, SLAM, 画像認識, クラウド, DevOps, 3DCG, ビジュアライゼーションなど、あなたの得意分野を活かせる領域があります。
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