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メカニカル

Mechanical

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回路設計、基板設計、センサー、モータドライバ、電源設計などエレクトロニクス全般

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Embedded/Control

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認識/自律

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コンピュータビジョン、SLAM、物体検出、経路計画、深層学習などAI/認識技術

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ソフトウェア

Software

ROS/ROS2、システム設計、シミュレーション、CI/CD、クラウド連携などソフトウェア基盤

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よくある質問

ロボティクス業界でのキャリアについて、よくある質問にお答えします。

Q.どんなバックグラウンドの人が活躍していますか?

非常に多様です。機械・電気系だけでなく、Web/アプリ開発、AI/ML、組み込み、自動車、FA/産業機械、建設・インフラなど様々な業界出身者が活躍しています。ロボットは複合技術なので、むしろ異分野の経験が強みになることも多いです。

Q.実機やハードの経験がないとダメですか?

全くそんなことはありません。ロボティクス業界にはソフトウェア開発、シミュレーション、クラウド連携、システム導入支援、コンサル、PMなど多様な役割があります。Web開発やSaaS、SIerでの経験はもちろん、ゲーム業界出身者もUnity/Unreal Engineやリアルタイム3D技術を活かして活躍しています。

Q.学生やインターンでも応募できますか?

はい、歓迎されています。ロボコン経験、個人でのロボット製作、ROSの学習経験などがあれば評価されます。授業や研究で触れただけでも、実際に手を動かした経験は貴重です。

Q.リモートワークはできますか?

ポジションによります。シミュレーション、ソフトウェア開発、アルゴリズム設計などはフルリモート可能な場合も。一方、実機を扱うフィールド系は現場作業が必要です。ハイブリッドな働き方を採用する企業も増えています。

Q.副業・業務委託での参画は可能ですか?

はい、増えています。特にアルゴリズム設計、シミュレーション環境構築、技術顧問、コードレビューなどは週1〜2日や短期プロジェクトでの参画も可能です。

Q.どのような技術が求められますか?

ロボティクスは「メカ・エレキ・制御・認識・ソフト・フィールド」と幅広いです。ROS/ROS2, C++, Pythonは共通して需要が高く、他にもCAD, PCB設計, SLAM, 画像認識, クラウド, DevOps, 3DCG, ビジュアライゼーションなど、あなたの得意分野を活かせる領域があります。

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